Есть желание использовать современные языковые фитчи, но переписывать код в ручную долго и скучно, тогда можно воспользоваться помощью искусственного интеллекта😄
Для того чтобы сделать свой код более современным используй следующий промпт:
Refactor the following code to modern [Тут напиши стандарт] programming standards:
[Сюда вставь свой код]
❗️Пример использования промпта:
Refactor the following code to modern c++23 programming standards:
int* createIntArray(int size) { int* arr = new int[size]; for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
// Option 1: Return a std::vector (recommended for most cases) auto createIntArray(int size) -> std::vector<int> { std::vector<int> arr(size); std::ranges::generate(arr, [i = 0]() mutable { return i * i++; }); return arr; }
// Option 2: Return a std::unique_ptr (if you specifically need heap allocation) auto createIntArrayUnique(int size) -> std::unique_ptr<int[]> { auto arr = std::make_unique<int[]>(size); for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
Это достаточно простой и быстрый способ привести код к текущему стандарту. К сожалению результат работы промпта всё де придётся проверить, так как текущая реализация AI далека от идеала, но даже так времени можно сэкономить массу.
👀 А как ты приводишь свой код к более современному виду? Делитесь в комментариях!
Есть желание использовать современные языковые фитчи, но переписывать код в ручную долго и скучно, тогда можно воспользоваться помощью искусственного интеллекта😄
Для того чтобы сделать свой код более современным используй следующий промпт:
Refactor the following code to modern [Тут напиши стандарт] programming standards:
[Сюда вставь свой код]
❗️Пример использования промпта:
Refactor the following code to modern c++23 programming standards:
int* createIntArray(int size) { int* arr = new int[size]; for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
// Option 1: Return a std::vector (recommended for most cases) auto createIntArray(int size) -> std::vector<int> { std::vector<int> arr(size); std::ranges::generate(arr, [i = 0]() mutable { return i * i++; }); return arr; }
// Option 2: Return a std::unique_ptr (if you specifically need heap allocation) auto createIntArrayUnique(int size) -> std::unique_ptr<int[]> { auto arr = std::make_unique<int[]>(size); for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
Это достаточно простой и быстрый способ привести код к текущему стандарту. К сожалению результат работы промпта всё де придётся проверить, так как текущая реализация AI далека от идеала, но даже так времени можно сэкономить массу.
👀 А как ты приводишь свой код к более современному виду? Делитесь в комментариях!
Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Библиотека C C разработчика | cpp boost qt from ru